Turkeyhomes

Створення семантичного ядра сайту

Після аудиту сайту було вирішено відмовитися від пошукових запитів типу long tail (найбільш низькочастотних, а значить - низькоконкурентних). Замість цього ми зосередилися на підборі пріоритетних ключових слів для всіх ключових локацій і типів нерухомості. В результаті більше 3000 запитів були внесені в матрицю базових словосполучень, а потім за допомогою Google Keyword Planner були відсіяні самі релевантні з них.

Готовий перелік доповнився запитами, за якими ранжуються прямі конкуренти Turkeyhomes.com. Ці дані були вивантажені з допомогою спеціалізованих сервісів Ahrefs і Semrush.

Розподіл по посадковим сторінкам

Підібрані запити розподілялися за цільовими лендінгами відповідно до структури, що відображає потреби відвідувачів сайту. Розстановка йшла за наступним принципом: якщо запити різні, але вирішують мають одну і ту ж проблему користувача, то вони ведуть на одну сторінку, наприклад:

Налаштування метатегів

Для сторінок, найбільш важливих з точки зору пошукового маркетингу, вручну прописувалися релевантні метатеги і заголовки H1. З одного боку, необхідно було включити в них ключові запити, а з іншого - не зробити їх занадто громіздкими, інакше вага кожного ключового слова падала.

Ця вимога справедлива і для метатегів Title і Description. Вони відображаються в результатах пошукової видачі (сниппета) і, перш за все, повинні залучати користувача.

Для решти сторінок релевантні метатеги формувалися на основі популярних супутніх слів для цієї ніші і унікальних змінних для кожної сторінки (локацій, типу нерухомості і т.п.). Наприклад, користувач, який вибрав будинок в Бодрумі, потрапляє на таку сторінку:

Складання техзавдання для копірайтера

Спеціально для Turkeyhomes.com нами був розроблений алгоритм підбору ключових слів для текстів на цільових сторінках. Самі тексти надалі створювалися копірайтером, який редагував контент сайту і робив перелінковку.

Встановлення перенаправлення

Файл sitemap.xml містив URL-адреси тільки http-версією сайту, в той час, як спочатку ресурс працював через протокол https.

Були проведені роботи по налаштуванню редиректу, щоб виключити з індексу сторінки-дублі і сторінки з низькою цінністю. В результаті позиції сайту в видачі виросли.

Швидкість завантаження

В середньому сторінка завантажувалася 22 секунди, в той час, як для хорошого ранжирування необхідно не більше 3 секунд. В іншому випадку позиції сайту можуть постраждати, особливо в мобільній видачі:

Команда Promodo дала рекомендації щодо поліпшення цього показника, і тепер більшість сторінок сайту Turkeyhomes.com завантажується в середньому за 5 секунд.

Налаштування сніпетів

Була розширена інформація про компанію, що виводиться в пошуку по брендовим запитам. Крім основної інформації, були додані контакти і проведено налаштування сторінки Google MyBusiness.

Додаткові роботи по внутрішній оптимізації сайту

Налаштування навігації

Налаштовані «хлібні крихти» - відображення пройденого шляху користувача від головної сторінки сайту до поточної.

Видалення сміттєвих посилань

З сайту були видалені посилання, які вели користувача на цільові сторінки, через редіректи. Якщо таких посилань багато, то це негативно впливає на позиції в Google і швидкість завантаження сайту. Також ми позбулися битих посилань.

Биті посилання - це внутрішні посилання вашого сайту, які ведуть на неіснуючі сторінки. За велику кількість таких посилань можна отримати зниження в пошуковій видачі.

Оптимізація alt-тегів

Для кожної картинки були налаштовані alt-теги, які зчитуються пошуковими системами як опис зображення. Прописані в них цільові запити, які допомагають картинкам з сайту ранжуватися в Google Images. Відповідно, для кожної сторінки було надано ряд ключових слів, які вписувалися в теги відповідних зображень.

Впровадження розмітки

Schema.org – це застосовуваний у всіх пошукових системах стандарт семантичної розмітки даних, який полегшує пошуковим роботам обробку потрібної інформації і її коректне відображення в сніппета пошукової видачі.

На сайті Turkeyhomes.com були використані три категорії розмітки: Structured Data Product, Residence і Realestateagent. Вони дозволили розмітити розташування нерухомості, її тип, позначення цін і т.д. Наприклад, за запитом villas for sale location Turkey користувач бачив такий сніппет: